No começo de 2025, foi divulgado o relatório “Futuro do Trabalho”, produzido pelo Fórum Econômico Mundial e Fundação Dom Cabral (FDC), que trouxe as principais tendências que vão moldar o mercado de trabalho entre 2025 e 2030, e no centro delas está a inteligência artificial.
A tecnologia, que já é utilizada em diversas soluções Blip, irá influenciar ainda mais o mercado de trabalho nos próximos anos, causando o crescimento de funções como especialista de Big Data.
Mas você sabe o que faz um especialista de Big Data, quanto ganha, em quais empresas pode atuar e como entrar nessa profissão? Continue lendo este conteúdo para descobrir.
O que faz um especialista em Big Data?
No cenário atual, no qual a quantidade de dados gerados, que devem ser organizados, cresce exponencialmente, o papel do especialista em Big Data se torna cada vez mais importante.
Empresas de diversos setores buscam maneiras de organizar, analisar e extrair insights de enormes volumes de informações, para tomar decisões mais rápidas e assertivas.
Nesse contexto, um especialista em Big Data se torna um dos pilares essenciais para a transformação digital, ajudando organizações a tomarem decisões mais estratégicas com base em dados.
Resumidamente, o especialista em Big Data é o profissional responsável por gerenciar e analisar grandes volumes de dados, utilizando tecnologias para extrair informações e gerar insights que podem influenciar diretamente nas estratégias de uma empresa.
A atuação desse especialista vai além da simples coleta de dados, abrangendo uma série de atividades e conhecimentos técnicos, como:
Gestão de dados
O especialista em Big Data deve ser capaz de organizar e estruturar dados provenientes de diferentes fontes, como redes sociais, canais de mensagem como o WhatsApp Business, transações financeiras, chatbots, entre outros.
Entenda melhor a relação do big data com aplicativos de mensagem como o WhatsApp acessando: WhatsApp e Big Data: como os conceitos podem andar lado a lado?
Análise de dados
Além de lidar com a infraestrutura, o especialista em Big Data também realiza a análise dos dados coletados.
Ele utiliza técnicas de mineração de dados, estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências que podem ser utilizados para tomadas de decisão mais informadas.
Segurança e governança de dados
A segurança da informação é uma das grandes preocupações em projetos de Big Data, já que esses dados podem ser sensíveis.
O especialista precisa garantir que os dados sejam armazenados de maneira segura, protegendo a privacidade dos usuários e atendendo às regulamentações de governança de dados, como a LGPD.
Implementação de soluções tecnológicas
O profissional é responsável também por implementar soluções de Big Data, selecionando as ferramentas mais adequadas para cada tipo de análise.
Ele deve ser fluente em tecnologias como bancos de dados NoSQL, ferramentas de visualização de dados e plataformas de cloud computing.
Ao combinar conhecimento técnico e capacidade analítica, o especialista em Big Data ajuda as empresas a aproveitarem o potencial dos dados, transformando informações brutas em vantagens competitivas no mercado.
Saiba mais sobre Big Data acessando: Big data: o que é e qual a sua importância.
Quanto ganha um especialista em Big Data?
Segundo o site Glassdoor, o salário de um especialista em Big Data varia entre 5 mil reais e 18 mil reais, de acordo com o tipo da empresa, experiência do profissional e tempo de serviço.
O salário médio desse profissional é de 13 mil reais, que também pode variar de acordo com bônus, comissões, participação nos lucros e outros fatores.
Áreas de atuação de um especialista em Big Data
O campo do Big Data é extremamente amplo, e um especialista nesta área pode atuar em diversas frentes, dependendo das necessidades de cada organização. Algumas das principais áreas de atuação de um especialista em Big Data são:
1. Análise de Dados e Inteligência de Negócios (BI)
Um dos principais campos de atuação do especialista em Big Data é a análise de dados para tomada de decisões estratégicas.
Através da coleta, organização e interpretação de grandes volumes de dados, ele pode fornecer insights que ajudam as empresas a entender o comportamento de consumidores, otimizar processos e criar estratégias mais eficazes.
Isso pode incluir desde análise de tendências de mercado até a avaliação de desempenho de campanhas de marketing.
A aplicação de técnicas de Inteligência de Negócios (BI) também é comum, permitindo que os gestores visualizem dados complexos de forma acessível e possam tomar decisões mais estratégicas.
Plataformas de atendimento que reúnem diferentes dados, provenientes de diversas fontes, como a plataforma Blip, são aliadas poderosas dos especialistas de Big Data, para que eles consigam otimizar seu trabalho e extrair insights de maneira mais eficiente.
2. Machine Learning e Inteligência Artificial
Outro campo em que o especialista em Big Data pode atuar é no desenvolvimento e implementação de algoritmos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA).
A combinação de Big Data com IA permite que as máquinas aprendam com os dados e realizem previsões precisas, como em sistemas de recomendação, análise preditiva e automação de processos.
Esse profissional utiliza grandes volumes de dados históricos para treinar modelos de aprendizado de máquina, aplicando-os em áreas como saúde, finanças e marketing.
Um exemplo de máquinas que se beneficia disso é o AI Agent, um agente autônomo que utiliza IA generativa para realizar diversas tarefas e responder perguntas frequentes.
Essa ferramenta é capaz de aprender continuamente através das interações realizadas com os usuários, e o especialista de Big Data pode potencializar esse processo por conta de sua expertise na análise de dados e machine learning.
Saiba mais sobre machine learning acessando: Machine Learning: o que é, qual a sua importância e como fazer?
3. Gestão de Infraestrutura e Armazenamento de Dados
A gestão da infraestrutura de dados é fundamental para o sucesso de qualquer projeto de Big Data.
O especialista em Big Data pode atuar na implementação e manutenção de sistemas de armazenamento e processamento de dados. Isso inclui o uso de plataformas em nuvem, como Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud, e frameworks de Big Data, como Hadoop e Spark.
Sua função é garantir que os dados sejam armazenados de forma eficiente, acessível e segura, além de otimizar o processamento para garantir que os dados possam ser analisados em tempo real.
4. Setores Específicos: Saúde, Finanças, Varejo e Marketing
Além das áreas gerais de atuação, o especialista em Big Data pode se especializar em setores específicos, cada um com suas necessidades e desafios:
Saúde
No setor de saúde, o Big Data é usado para analisar grandes volumes de dados de pacientes, como históricos médicos e exames, para melhorar diagnósticos, tratamentos e pesquisas. O especialista pode trabalhar com dados genômicos, imagens médicas ou dados de dispositivos de monitoramento de saúde.
Finanças
Em instituições financeiras, o Big Data é utilizado para prever movimentos de mercado, analisar risco de crédito e identificar fraudes. O especialista ajuda a criar modelos que analisam grandes volumes de transações financeiras e comportamentos de clientes.
Ele pode contar com a ajuda de ferramentas como o Blip Payments, um ecossistema repleto de soluções para pagamento e autenticação, que ajudam a tornar a experiência de compra mais fluida e integrada.
Varejo
No varejo, o Big Data é aplicado para entender o comportamento do consumidor, prever demandas de produtos, personalizar a experiência de compra e otimizar o estoque. O especialista em Big Data trabalha com dados transacionais, pesquisas de mercado e interações online.
O Contato Inteligente pode ser uma ótima opção de ferramenta para auxiliar nessa personalização da experiência de compra, já que pode oferecer recomendações de produtos personalizadas, um atendimento automatizado e humanizado, entre outras funções.
Marketing
O marketing digital também é um campo de atuação relevante para os especialistas em Big Data. O profissional pode analisar o comportamento do consumidor em plataformas digitais, ajudando a segmentar o público-alvo e otimizar campanhas publicitárias, aumentando assim a taxa de conversão e engajamento.
Ferramentas como chatbots para marketing podem ser grandes aliados dos especialistas nesse processo, reunindo dados relevantes e auxiliando na aplicação de estratégias de personalização e segmentação.
Em resumo, a atuação de um especialista em Big Data é multifacetada, e ele pode contribuir de diversas maneiras para otimizar o uso de dados em praticamente qualquer área.
Seja para melhorar a eficiência operacional, criar novas soluções baseadas em dados ou garantir que os dados estejam protegidos e em conformidade, esse profissional tem um papel central no sucesso das organizações.
Como se tornar um especialista de Big Data?
Tornar-se um especialista em Big Data exige uma combinação de habilidades técnicas, conhecimento em análise de dados e experiência prática. A seguir, apresentamos um caminho para quem deseja seguir essa carreira promissora e se destacar nesse campo.
1. Adquirir formação acadêmica em áreas relacionadas
O primeiro passo para se tornar um especialista em Big Data é investir em uma formação acadêmica sólida.
Cursos em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou Engenharia de Software são altamente recomendados, pois fornecem a base necessária para lidar com os conceitos e as ferramentas de Big Data.
Muitas universidades também oferecem programas específicos ou pós-graduação em Big Data e Análise de Dados, que podem ser uma excelente maneira de se aprofundar nesse campo.
Veja também: O que são os 5 V’s do Big Data? Conceito + Aplicação.
2. Dominar as ferramentas e tecnologias de Big Data
O conhecimento de ferramentas e tecnologias específicas é essencial para quem quer se destacar como especialista em Big Data. Algumas das principais ferramentas e plataformas que um profissional deve dominar incluem:
- Frameworks de Big Data: Hadoop e Apache Spark são dois dos frameworks mais usados para processamento e análise de grandes volumes de dados;
- Bancos de Dados NoSQL: Ferramentas como MongoDB, Cassandra e HBase são importantes para lidar com dados não estruturados, uma parte crucial do Big Data;
- Plataformas de Nuvem: Conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure é fundamental, pois muitas soluções de Big Data são executadas nesses ambientes;
- Ferramentas de Análise e Visualização de Dados: Dominar ferramentas de análise como Python, R e SQL, além de plataformas de visualização como Tableau ou Power BI, é fundamental para realizar a análise e interpretação de dados de forma eficaz.
3. Desenvolver habilidades em programação
A programação é uma habilidade fundamental para um especialista em Big Data. Linguagens como Python, Java e Scala são amplamente utilizadas para trabalhar com grandes volumes de dados.
Python, em particular, é muito popular devido à sua simplicidade e ampla gama de bibliotecas voltadas para análise de dados, como Pandas, NumPy e SciPy.
Ter uma boa base de programação permitirá ao especialista manipular, processar e analisar dados de maneira mais eficiente.
4. Obter experiência prática
A teoria é essencial, mas a prática é o que realmente diferencia um especialista. Participar de projetos práticos ou buscar estágios em empresas que lidam com Big Data é uma ótima maneira de adquirir experiência.
Além disso, trabalhar em projetos pessoais, como análise de grandes conjuntos de dados disponíveis publicamente ou criar soluções próprias, pode ajudar a construir um portfólio que mostre suas habilidades.
5. Obter certificações
Existem várias certificações reconhecidas no mercado que podem validar e complementar os conhecimentos adquiridos ao longo da formação acadêmica e da experiência prática. Algumas das certificações mais respeitadas incluem:
- Cloudera Certified Associate (CCA): Focada no uso de Hadoop e outras tecnologias de Big Data;
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate: Para quem trabalha com plataformas de nuvem como Azure, muito utilizadas em projetos de Big Data;
- Google Cloud Certified – Professional Data Engineer: Uma certificação que valida habilidades no uso de ferramentas e serviços de Big Data na Google Cloud.
6. Manter-se atualizado com as tendências do mercado
O campo de Big Data está em constante evolução, com novas ferramentas, técnicas e tecnologias surgindo o tempo todo, por isso manter-se atualizado é essencial para garantir que suas habilidades permaneçam relevantes.
Participar de eventos, conferências, webinars, ler artigos especializados e fazer cursos de atualização são ótimas formas de continuar aprendendo e se adaptando às mudanças do mercado.
Tornar-se um especialista em Big Data é uma jornada desafiadora, mas que pode ser muito recompensadora, especialmente ao considerarmos as tendências do mercado de trabalho dos próximos anos, de acordo com o relatório “Futuro do Trabalho”.
À medida que o Big Data se torna ainda mais fundamental para as empresas de todos os setores, os profissionais dessa área estarão em alta demanda, com oportunidades de impactar diretamente a transformação digital e a inovação em diversos campos.
Aprofunde seus conhecimentos acessando: AI First + aplicativos de mensagens: descubra como essa tendência está revolucionando o mundo dos negócios.
