Certamente você já se deparou com a Inteligência Artificial Generativa mesmo sem saber do que se trata. Sabe por quê?
Uma das incríveis possibilidades oferecidas por esse tipo de tecnologia é o ChatGPT, que, com apenas dois meses de lançamento, alcançou a marca de 100 milhões de usuários, tornando-se o aplicativo de crescimento mais rápido da história.
Mesmo que ainda não tenha usado essa ferramenta, você provavelmente sabe que ela é um dos grandes temas do ano e causou grande impacto no mundo dos negócios.
Desde que surgiram ferramentas assim, as manchetes não falam de outra coisa. Afinal, outras ferramentas de IA generativa também conquistaram o público: o Bard, do Google, e o Bing chat da Microsoft foram grandes destaques.
A verdade é que a IA generativa é a ferramenta do momento.
Neste post, você vai aprender sobre a tecnologia que permite a criação de ferramentas poderosas pela Inteligência Generativa.
Boa leitura!
O que é Inteligência Artificial Generativa?
É uma tecnologia derivada da Inteligência Artificial, capaz de criar conteúdos originais, como textos e imagens, a partir de comandos específicos.
A grande mágica, portanto, é que com algumas instruções dadas à máquina você pode receber algo completamente novo – basta informar o que você quer saber.
Embora esteja nos seus estágios iniciais de desenvolvimento, a IA generativa tem o mpotencial de revolucionar muitas indústrias. A IA generativa pode criar coisas novas, melhorar a publicidade e marketing, e criar experiências de entretenimento.
Aqui estão alguns exemplos de como a IA generativa está sendo usada hoje:
- Criando novas obras de arte, música e literatura
- Gerando novos dados para treinar outros modelos de IA
- Melhorando a publicidade e marketing
- Criando novas experiências de entretenimento
- Resolvendo problemas científicos e de engenharia
Mas como funciona a inteligência artificial generativa? Continue a leitura!
Como a IA generativa funciona?
Essa tecnologia é baseada em algoritmos de aprendizagem que são treinados a partir de um grande conjunto de dados. A partir deles, consegue criar conteúdos inéditos.
Ao ser “treinado” com muitas figuras de cavalos, o computador pode criar sua própria imagem de cavalo. O mesmo acontece com textos.
Se você pedir para ele criar um texto sobre um assunto específico, ele vai consumir toda a base de dados sobre essa temática para entregar algo completamente novo. Isso acontece não apenas com a geração de imagem e texto, como você verá mais adiante.
Isso significa que, quanto mais dados, maiores são as chances de criação. As plataformas que utilizam a IA Generativa têm a capacidade de aprender e se adaptar. Com o tempo – e à medida que são utilizadas, ficam mais precisas e melhores no que fazem.
O que é possível criar com Inteligência Artificial generativa?
Como dissemos anteriormente, a I.A Generativa utiliza um modelo de linguagem treinado para criar elementos, e eles podem ser desde imagens (lembre do exemplo da imagem de cavalo) até textos, vídeos, códigos, planilhas, músicas, entre outros.
Isso significa que essa tecnologia pode aprender a forma de escrever de Machado de Assis e, sob o comando do usuário, entregar um texto inédito reproduzindo as características de escrita do famoso autor.
No que diz respeito às imagens criadas por Inteligência Artificial Generativa, as possibilidades são quase infinitas. O impacto da tecnologia nessa seara é grande, pois podem ser criadas imagens muito realistas e recheadas de detalhes a partir de comandos. Áreas como design e publicidade podem se beneficiar desse uso.
Com as suas aplicações práticas, a Inteligência Generativa está presente em muitos outros campos. Na saúde, por exemplo, pode gerar modelos de previsão de testes clínicos e ajudar no diagnóstico de doenças. Na computação, consegue criar códigos a partir de instruções.
No setor de games, pode ser aplicada para simulação de ambientes. Já na produção de música é capaz de criar composições. Muita coisa, não é mesmo?
Não à toa, existem várias ferramentas que estão fazendo uso da Inteligência Artificial Generativa. O exemplo mais famoso é o ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, mas existem outras plataformas, cada qual com a sua especialidade:
- Google Bard
- Bing Chat
- Github Copilot
- Midjourney
- DALL-E
Leia também: Inteligência Conversacional: o que é e como aplicar?
Quais são os impactos da IA generativa?
Como toda nova tecnologia baseada em Inteligência Artificial, há uma gama de discussões acerca do assunto, tanto pensando em impactos positivos quanto negativos.
A tecnologia é útil para tarefas criativas, automatização e economia de tempo, além de ser uma ferramenta de aprendizado.
Neste artigo, Rodrigo Helcer, CEO da STILINGUE e sócio da Blip, fala sobre os efeitos do marketing e da comunicação.
Por outro lado, existem implicações causadas pela própria limitação da tecnologia. Por precisar da interpretação e absorção de dados, pode acontecer de o contexto não ser entendido, levando a respostas erradas ou repetidas.
Referente à transparência de dados, há uma preocupação com a criação de conteúdos nocivos e refletem preconceitos da sociedade. Nesse caso, a discussão se amplia para o modo de funcionamento dos algoritmos.
Por fim, há uma discussão sobre os riscos éticos a partir da manipulação de informações para criação de notícias falsas.
Esses exemplos mostram que a Inteligência Artificial Generativa precisa do acompanhamento humano para analisar os conteúdos entregues. Sobretudo para revisar e checar informações.
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Como usar IA generativa em minha empresa?
Um dos principais usos da IA generativa em uma empresa pode ser o atendimento ao cliente. Aplicar essa tecnologia no setor pode melhorar a eficiência e a qualidade do suporte que a empresa oferece.
A IA generativa, como o GPT-3, pode automatizar respostas e fornecer informações relevantes. Isso permite que os humanos se concentrem em problemas mais complexos e interações emocionais.
Aqui estão algumas etapas para usar IA generativa no atendimento ao cliente:
Defina Objetivos Claros
Identifique os objetivos específicos para a implementação da IA generativa. Pode ser responder a perguntas frequentes, fornecer informações sobre produtos ou auxiliar na resolução de problemas técnicos. Tenha em mente que a IA generativa é particularmente útil para tarefas de linguagem natural.
Escolha a Plataforma de IA
Se você não desenvolveu sua própria solução, considere usar plataformas que ofereçam serviços de IA generativa, como a API da OpenAI. Isso permite que você integre a IA em seus sistemas existentes.
Treinamento da IA
Treine a IA generativa para entender e gerar respostas relevantes. Forneça exemplos de diálogos de atendimento ao cliente para que a IA possa aprender como responder de maneira precisa e apropriada. Use diferentes cenários para tornar o modelo mais versátil.
Integração em Canais de Atendimento
Integre a IA generativa nos canais de atendimento ao cliente, como chatbots em seu site, aplicativo móvel ou plataformas de mídia social. Certifique-se de que os clientes saibam que estão interagindo com um bot.
Aprimoramento Contínuo
Monitore as interações da IA e colete feedback dos clientes. Isso permitirá que você identifique áreas de melhoria e ajuste o modelo para tornar as respostas mais precisas e úteis.
Configuração de Respostas de Emergência
Configure respostas de emergência que informem aos clientes quando a IA não conseguir entender uma pergunta ou quando o problema for muito complexo. Forneça um caminho claro para que os clientes se conectem a um agente humano.
Personalização
Ofereça personalização nas respostas geradas. A IA pode ser treinada para entender os nomes dos clientes, produtos específicos e outras informações contextuais para tornar as respostas mais relevantes.
Promova a Colaboração Humano-IA
A IA generativa não deve substituir completamente os agentes humanos, especialmente em casos de complexidade ou empatia. Promova uma abordagem colaborativa, em que a IA fornece informações úteis e os agentes humanos lidam com questões mais profundas e emocionais.
Monitoramento e Atualização
Acompanhe regularmente o desempenho da IA generativa e atualize-a conforme necessário. Isso pode envolver adicionar mais exemplos de diálogos, ajustar os parâmetros do modelo ou incorporar novos conhecimentos.
A melhor solução para começar a usar tecnologias conversacionais em sua empresa é a Blip. Com mais de 22 anos de experiência na área, Blip ajuda empresas a criarem conversas inteligentes com seus clientes.
Por meio dos aplicativos de mensagens, como o WhatsApp, podemos criar experiências que vão desde o suporte ao cliente até as vendas. Além disso, Blip é uma plataforma com integrações poderosas, que inclui a Inteligência Artificial Generativa.
Fale com a nossa equipe e saiba como dar os primeiros passos para criar um Contato Inteligente com IA generativa!
